項目背景

       在華北某省水文測報能力提升建設(shè)項目中，聚焦補(bǔ)齊區(qū)域水文監(jiān)測短板，對該地水文站實施全面升級改造，覆蓋水位、流量、泥沙、降水、蒸發(fā)、氣象等全要素監(jiān)測，構(gòu)建自動化、智能化、一體化的水文測報體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時采集、精準(zhǔn)率定、統(tǒng)一上傳與安全管控，支撐洪水預(yù)警、水資源調(diào)度、水生態(tài)監(jiān)測及河道安全管理。

痛點問題

    多源異構(gòu)傳感器管理困難：水文站接入10余類異構(gòu)傳感器，協(xié)議不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)格式混亂，難以實現(xiàn)統(tǒng)一管理。
    河道安全風(fēng)險防控薄弱：河道周邊存在人員/設(shè)備入侵、非法采砂等安全隱患，傳統(tǒng)監(jiān)控依賴人工巡檢，響應(yīng)滯后、漏報率高，缺乏智能化預(yù)警手段。

系統(tǒng)建設(shè)

系統(tǒng)功能

       全要素數(shù)據(jù)采集與本地化管理

       AI邊緣計算終端可實現(xiàn)對水位、流量、雨量、蒸發(fā)、泥沙、氣象等水文全要素數(shù)據(jù)實時監(jiān)測和標(biāo)準(zhǔn)化存儲，形成一站式的現(xiàn)地數(shù)據(jù)管理能力。管理人員可通過終端本地管理界面實時查看所有接入設(shè)備的運行狀態(tài)和監(jiān)測數(shù)據(jù)，大幅降低了站點運維復(fù)雜度。

       非法行為識別與預(yù)警

       基于深度學(xué)習(xí)算法，對視頻流進(jìn)行實時分析，24小時精準(zhǔn)識別河道周邊人員入侵（非法采砂、人員異常行為）等風(fēng)險目標(biāo)，并自動報警。

        無縫對接省平臺

          嚴(yán)格遵循《水文監(jiān)測數(shù)據(jù)通信規(guī)約 SL651-2014》，實現(xiàn)與省級平臺無縫對接，確保上傳數(shù)據(jù)、視頻片段符合項目測報與管控要求。

產(chǎn)品優(yōu)勢

多協(xié)議深度兼容，即裝即用

AI邊緣計算終端預(yù)置了覆蓋主流水文傳感器的通信協(xié)議庫，包括Modbus RTU/TCP、水文規(guī)約（SL651-2014）等，無需繁瑣的開發(fā)調(diào)試即可完成設(shè)備接入，大幅縮短項目建設(shè)周期。

邊緣智能分析，場景靈活適配

終端搭載高性能AI算力單元，本地直接內(nèi)置人員入侵識別、行為檢測等多種視頻分析算法，精準(zhǔn)識別非法闖入行為。所有推理均在邊緣側(cè)完成，不依賴網(wǎng)絡(luò)回傳，既保證了數(shù)據(jù)隱私，又實現(xiàn)了實時響應(yīng)。

一機(jī)多能，降低建設(shè)成本

一臺AI邊緣計算終端同時具備數(shù)據(jù)匯聚、協(xié)議轉(zhuǎn)換、本地存儲、AI推理、遠(yuǎn)程通信等多項功能，替代了傳統(tǒng)方案中“數(shù)據(jù)采集器+視頻分析盒子+通信網(wǎng)關(guān)”等多臺設(shè)備的組合，有效降低了站點設(shè)備采購成本和運維復(fù)雜度。

遠(yuǎn)程運維，省心省力

終端支持4G/5G遠(yuǎn)程管理，可遠(yuǎn)程查看設(shè)備狀態(tài)、配置參數(shù)、升級算法，無需現(xiàn)場人工操作，大幅降低了水文站點的運維成本和人員投入。

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